一句话改几个字能降重吗(改动文字或句子不能降低重复率)
如何降低上传文档的重复率?网上的“破解”方法层出不穷,更是五花八门。一些人说增加或减少单词,另一些人说改变单词、句子或段落的顺序...
但是这些方法真的有效吗?
答案是否定的!!!
这是为什么呢???
要分析原因,就不得不提系统的检测技术原理和方法——
系统检测原理示意图:
1。多阶段自适应指纹分析技术
AMLC采用CNKI自主研发的自适应多级指纹(AMFLP)特征检测技术,具有检测速度快、准确率高、召回率高、抗干扰性强等特点。
支持各级章节、段落、句子的检测;
支持文档重写、多文档组合等文档变形检测;
支持检测研究生学位论文、图书专著等长文档中的学术不端行为。
CNKI自适应多级指纹技术原理如下图所示:
对于任何需要检测的文档,系统首先进行分层处理,按照章、段、句三个层次创建指纹,而句子层次的指纹是基于句子的句法分析,是基于内容理解的句子层次索引。
当比较数据库中的比较文档时,指纹索引也由相同的技术创建。这种层次化的多层次指纹结构既能满足我们对超长文档的快速检测,又能满足系统对查准率和查全率的高要求。
使用单词、短语或连续n个单词作为匹配索引的技术会导致大量的错误检测。如果n太大,会造成大量漏检,无法检测到被修改的内容。
2。语义理解技术
知网成熟的SmartTextMiner知识挖掘技术和国际领先的NLPE自然语言处理技术为检测系统提供了强大的技术支持。
知网构建了强大的语义分析框架,实现了词、句、句群、篇章的层次语义分析,在词、句、句群层面取得了丰硕的成果。
在上述技术的支持下,检测系统实现了基于内容的信息指纹技术和语义分析技术的有效结合,既保证了检测结果的准确性,又具有很强的抗干扰能力,支持文档重写、重组、翻译等多种变换形式的检测。
综上所述,系统在识别重复和引用的内容时,会结合上下文的内容来判断达到一定语义层次的内容,而不仅仅是基于一两个字、词或单个句子。
完整内容的重合度由系统根据算法综合得出,能够自动检测识别文档内容的原文抄袭、改写、句序调整,并能快速定位、动态标记和显示。
所以,改变单词和句子的顺序完全是一种尴尬!
那么问题来了,怎么才能避免呢???
答案就是两个字:原创
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