大数据专业学什么?
01
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑学科。生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展的学科。此外,还需要学习数据采集、分析和处理软件、数学建模软件和计算机编程语言。
大数据技术专业是交叉学科:统计学、数学、计算机是三大支撑学科;生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和扩展的学科。此外,还需要学习数据采集、分析处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。知识结构是跨界人才(具有专业知识和数据思维)。
以中国人民大学为例:
基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学导论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析。
选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据专业就业方向。
1.数据工程专业毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发和大数据集成平台应用开发。他们还可以在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各种Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作。
2.数据分析专业毕业生可从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台及流媒体计算核心技术运维的高层次技术人才。他们还可以在政府机构、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事与大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘相关的各种运营,也可以从事IT领域的计算机应用。
发表评论